還在手抄機台數據？省時又準確的自動採集該怎麼開始？
2025/9/23
在研華長期協助製造業客戶的經驗中，我們觀察到許多工廠仍依賴人工抄寫與輸入方式記錄機台數據。這種方式雖然熟悉，但往往耗時、容易出錯，且無法即時反應現場狀況。隨著對效率與精準度需求的提升，機台數據自動採集成為取代人工抄寫、邁向智慧化管理的關鍵。
機台數據自動採集，是由圖控軟體（SCADA）主動讀取感測器與控制器（如 PLC）的運行數據，並即時整合到系統中。這些數據隨後可進行監控可視化、歷史資料儲存、警報通知與進階分析，不僅降低人力巡檢負擔，也大幅提升數據的準確性與即時性。
人工抄寫 vs 自動採集（對照表）
| 效率 | 耗時、需人工巡檢 | 即時、自動擷取數據 |
|---|---|---|
| 準確性 | 易抄錯、遺漏 | 高精準度、自動記錄 |
| 即時性 | 延遲上傳，無法即時監控 | 即時顯示現場運作狀況 |
| 人力成本 | 需投入大量人力記錄與整理 | 降低人力巡檢與資料輸入負擔 |
| 延伸應用 | 僅能做基礎紀錄 | 可延伸至遠端監控、可視化與智慧製造 |
案例一：CNC 智能製造升級
台灣機床產業規模龐大，但不同品牌的 CNC 設備缺乏共用規格，使得數據整合困難。製造商與系統整合商若要取得設備資訊，往往必須額外安裝感測器、拆機佈線，不僅延長停機時間，也讓異常訊息難以及時掌握。
為解決這些痛點，研華以 WebAccess/CNC 為核心，結合 ADAM-6217 感測模組 與 UNO-1372G 邊緣電腦，協助快速完成數據採集並整合至全廠系統。搭配 ERP （企業資源規劃）與 MES（製造執行系統）系統，生產數據能即時回傳並呈現在排程系統中，有效縮短專案開發與整合時程。
最終，工廠成功擺脫傳統人工抄寫的不確定性，全面掌握全廠設備狀態。生產透明度與管理效率大幅提升，停機與人力成本明顯下降，實現了 CNC 智能製造升級。
案例二：生物質能智慧監控
生物質能是一種將農業或生活廢棄物轉化為電力的再生能源，而由於此種發電方式需在高溫環境中進行，若僅依賴人工監控，容易因誤操作導致設備故障與安全風險。為解決這些挑戰，花蓮一家綠能公司決定導入遠端監控平台，以降低營運風險並提升發電效率。
研華與系統整合商合作，導入 ADAM-5560KW PAC、IPC-610 工業電腦 與 WebAccess/SCADA，並結合雲端平台。此系統可即時監控鍋爐、燃料處理與安全管理數據，再透過 4G 網路上傳至雲端，支援跨廠區管理與 AI 分析。
導入後，發電廠能隨時遠端掌握運行狀況，顯著降低人工錯誤與停機風險。隨著後續引入智能化分析，能源利用率與營運穩定性進一步提升，展現了 WebAccess/SCADA 在能源管理與綠色能源應用中的價值。
機台數據自動採集怎麼導入？（步驟教學）
1. 盤點機台介面
在導入前，需要確認每台機器具備的 硬體介面 與 通訊格式/協議。 常見的 硬體介面 包括 RS-232、RS-485、Ethernet等； 常見的 通訊格式/協議 則有 Modbus RTU、Modbus TCP、OPC UA、PROFINET、MQTT 等。
2. 選擇合適的硬體與軟體
根據工廠現場條件，選擇合適的資料採集器、邊緣電腦與 SCADA 圖控系統。
若工廠端已具備資料採集器，則可直接導入 SCADA 軟體進行數據整合與可視化。
3. 規劃資料儲存與報表
需先決定數據存放位置（本地伺服器或雲端），再規劃報表格式與收集頻率。
例如可設定每 5 秒或 10 秒收一次資料，並選擇以長條圖、折線圖或圓餅圖的方式呈現，方便不同層級人員快速理解與應用。
延伸應用：從自動採集到智慧化管理
- 現場數據遠端即時監控 在辦公室、家中或出差時，透過電腦、平板、手機查看機台狀態，及早發現異常
- 機台運作數據可視化 將大量數據轉換為圖表、趨勢圖，讓生產狀況一目了然
- 智慧製造數據管理 將不同機台與產線的數據整合到同一平台，分析產能、品質與設備利用率，為決策提供依據
常見問題 FAQ
Q1：什麼是機台數據自動採集？
機台數據自動採集是由 SCADA 圖控系統 主動讀取感測器與 PLC 的運行數據，並整合至後端平台，用於即時監控、數據分析與管理
Q2：機台數據自動採集和 SCADA 圖控系統有什麼關係？
自動採集負責讀取機台數據，SCADA 圖控系統則進一步可視化、提供即時警報，並支援跨系統整合與能源監控。前者確保能「取得數據」，後者確保數據能「真正被應用」
Q3：導入機台數據自動採集需要更換現有機器嗎？
不一定。需先確認機台的 硬體介面（如 RS-232、RS-485、Ethernet）與 通訊協定（如 Modbus TCP、OPC UA、PROFINET）是否與目標軟體相容。若相容可直接連接，不相容則加裝感測器或模組即可，無須更換整機
Q4：自動採集能結合遠端監控與可視化嗎？
可以。導入後可實現現場數據遠端即時監控，並透過機台運作數據可視化快速掌握設備狀態與生產趨勢
Q5：機台數據自動採集在哪些產業與節能應用上最常見？
它常見於製造業、電子業、食品加工與石化業等領域。在節能應用上，自動採集能精準收集電力、水、氣體等能耗數據，搭配 SCADA 圖控系統，不僅提升效率，也能協助發現浪費、降低成本
Q6：SCADA 能幫工廠節能嗎？
與 IEMS 有何不同？
可以。SCADA 即時收集並可視化能源數據，協助發現浪費與降低成本；IEMS 則專注長期管理，如能耗趨勢、排程與碳排放。兩者結合，兼顧效率與節能。
結語
在研華長期協助製造業客戶的經驗中，我們觀察到許多工廠仍依賴人工抄寫與輸入方式記錄機台數據。這種方式雖然熟悉，但往往耗時、容易出錯，且無法即時反應現場狀況。隨著對效率與精準度需求的提升，機台數據自動採集成為取代人工抄寫、邁向智慧化管理的關鍵。
機台數據自動採集，是由圖控軟體（SCADA）主動讀取感測器與控制器（如 PLC）的運行數據，並即時整合到系統中。這些數據隨後可進行監控可視化、歷史資料儲存、警報通知與進階分析，不僅降低人力巡檢負擔，也大幅提升數據的準確性與即時性。
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