GenAI와 LLM을 활용한 제조업 의사결정 지원 향상
2024-08-26
배경
전자 제조업은 복잡한 자재 관리와 생산 과정을 포함하며, 여러 정보 시스템과 많은 인력 자원을 필요로 합니다. LLM AI를 의사결정 지원 시스템에 통합하면 효율성 향상, 제품 품질 개선, 고객 만족도 향상, 그리고 더 전략적인 의사결정이 가능합니다. 데이터 분석 및 인사이트 제공, 공정 최적화, 고객 지원 및 직원 교육 등 여러 면에서 도움이 되며, 궁극적으로 전자 제조업체의 전반적인 성공과 경쟁력에 기여합니다.
도전과제
LLM AI 기술을 의사결정 지원 시스템에 도입하는 데에는 몇 가지 장애물이 있습니다:
기술적 복잡성: AI 시스템을 배포하려면 LLM, IT 인프라 및 관련 소프트웨어 기술에 대한 깊은 지식이 필요하므로 상당한 기술 전문성이 요구됩니다.
엣지 프라이버시: 안정성과 보안을 이유로 고객들은 로컬 전용 네트워크 사용을 선호합니다. 이는 클라우드 기반 AI 애플리케이션을 적용할 때 우려를 일으킬 수 있습니다.
도전적인 환경: 제조 현장에서는 적절한 공기 조절, 서버 랙 공간, 전용 전원 공급원이 부족한 경우가 많아 상업용 AI 서버에 적합하지 않은 경우가 많습니다.
솔루션
이러한 도전 과제를 극복하기 위해 고객은 AIR-520 70B LLM 미세 조정 솔루션을 선택했습니다. 이 솔루션은 다음과 같은 구성 요소를 포함합니다:
AIR-520 엣지 AI 서버 시스템과 NVIDIA RTX 6000 Ada GPU 카드: AMD EPYC 7003 시리즈 프로세서와 두 개의 NVIDIA RTX 6000 Ada GPU 카드를 장착한 이 서버급 시스템은 고성능 계산 능력을 제공합니다. IEC-61000 인증을 받았으며, 산업용 냉각 설계를 갖추고 있어 도전적인 환경에서도 요구 사항을 충족합니다.
aiDAPTIV+ ai100 AI SSD: AIR-520은 ai100 SSD를 장착하고 있으며, 4TB의 저장 용량과 특허 받은 미들웨어를 제공하여, 두 개의 GPU와 표준 DRAM만으로도 대형 모델을 효율적으로 훈련시킬 수 있습니다. 이를 통해 플랫폼은 로컬 전용 네트워크 내에서 대용량 데이터를 안전하고 효과적으로 처리할 수 있습니다.
NVIDIA AI Enterprise: 추론 애플리케이션 개발을 위한 포괄적인 AI 개발 툴 모음으로, 고객이 NVIDIA AI 전문가의 직접적인 기술 지원을 받으며 빠르게 추론 애플리케이션을 개발할 수 있도록 돕습니다. 4o mini

혜택
- 실시간 상태 및 분석: LLM AI는 대규모 데이터를 빠르게 처리하고 분석하여 실시간 통찰력을 제공하며, 이는 시기적절한 의사결정과 미래 트렌드 예측에 도움이 됩니다.
- 민감한 데이터는 엣지에서 처리: 모델 훈련과 추론은 AIR-520 시스템에서 실행되며, 모든 데이터 소스는 동일한 인트라넷에 위치하여 보안 문제를 방지합니다.
- 신뢰할 수 있는 24/7 실행: AIR-520 시스템은 타워 워크스테이션으로, 현장의 제한된 공간에 적합합니다. 산업용 냉각 설계는 최적의 공조 장치가 없는 환경에서도 안정적인 운영을 보장합니다.
