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研华智能物联实训箱 | 研华推出智能物联实训箱,助力高校轻松开展云边端实践教学

2026/3/23

研华科技正式推出云、边、端智能物联实训箱,用于工业数据采集、数据处理、SCADA组态设计、数据上云、云端可视化实训及边缘计算、智能网关、云平台、数字孪生等概念的教学和演示,以满足当前工业4.0新背景下高校自动化、智能制造等相关专业教学演示、学生实训、创新比赛以及企业工程人员学习测试等需求。

该款智能物联网实训箱具备轻便、可扩展,云、边、端一体的特点,研华提供详细的实训操作指导,实战化场景实训范例以及全方位技术支持服务。

一、轻量化多扩展架构 带来多层级教学实训体验

研华智能物联网实训箱基于当前物联网技术典型应用场景开发,产品技术先进、结构精简,实训项目丰富,性价比高。具有丰富的通信及电源扩展接口,可采集PLC\智能仪表等第三方设备或仿真设备数据,自主开展其它场景的科目实训;可通过4G或WIFI实现上云,除研华工业云平台,同时支持其它主流云平台;提供实训丰富的工业数字孪生场景范例,范例来源于实际工程项目,产业契合度高,实战性强;同时支持PC\云端\移动端数据可视化,方便互动和学生体验。

支撑专业

  • 本科:物联网工程、智能制造工程、工业智能、信息与计算科学、工业互联网技术、工业互联网工程等。
  • 高职:物联网应用技术、工业互联网技术、工业软件开发技术、工业互联网应用、智能控制技术等。
  • 中职:物联网技术、计算机应用、智能化生产线安装与运维等。

设备组成

  • 硬件:以太网IO模块、无线I/O模块、工业边缘智能网关。
  • 软件:IoT Edge构建智能工厂监控系统、机电能耗监控系统、污水处理厂监控系统、电柜能源监控系统。
  • 配套课程:数采、通讯、边缘计算相关产品线上培训课程,设备联网与数据上云实战线下课程

支持实训科目

  • Modbus/TCP数采集模块/WIFI无线数采集
  • 工业网关设备数据采集与数据处理 
  • 工业SCADA组态设计与开发(2D/3D场景)  W
  • ISE-IoTSuite/Dashboard报表可视化设计与开发 
  •  WISE-IoTSuite/SaaS Composer数字孪生可视化设计与开发

  • 西门子SMART-200 PLC的通信联网
  • 三菱FX-5U PLC的通信联网
  • 智能电表的通信联网
  • LabView虚拟设备的通信联网

二、六大实训范例示意

电柜能源监控

此部分可呈现设备的基本信息。如:直流工作电压范围DO1,额定输出功率DO3,最大输出功率PA6,额定并网电压AI0,允许电网电压范围DO0,额定电网频率DO2,功率因数DI3,相对湿度PA2,效率DI2。以及电源柜一PA5,电源柜二PA4,电源柜三PA3的当前状态和产值DI2、PA1、PA2,AI1进行呈现。对机台DO3、DI3、PA7、PA5异常原因的占比进行分析,以及电源柜实时电流和设备PA1、PA2、AI0故障明细进行呈现。

污水处理厂监控系统

此部分可以结合天气,对设备的关键指标进行监控。如:昨日电量PA3、今日电量AI1、日流量PA1、瞬时流量PA2、总进水量PA7、总耗电量PA6、总药剂量PA3、进出水指标(AI0、 PA2、 PA1、 PA4等)。同时对今日巡检PA1与派工PA2的运维指标进行展示,并且对消减率指标AO1、 AO0、 AI0进行呈现和对DO3、 DO2、 DI2、 AI0告警信息进行分析。

农业物联网平台

对地块的温度PA1、湿度PA2、光敏值PA3、蒸发量AI0进行监控。对大气的温度PA2、光敏PA3、震动PA4、倾斜PA5,烟雾PA6,太阳能PA7进行呈现。对地块A的温度PA1,湿度PA2趋势进行监测。对光敏PA3,振动PA4进行趋势分析,对灌溉水AI0趋势进行监测,同时也对一周内气象趋势AI1,一周内雨量与气压趋势PA5、PA7趋势分析和一周内光照AO趋势分析。

Demobox数据监控

通过研华模组/网关,实时采集并以BI方式呈现以下信号: PA1温度、 PA2湿度、 PA3光敏、 PA4震动、 PA5倾斜、 PA6烟雾、 PA7太阳能、 PA8是ADAM-6014的AI0、 PA9是ADAM-6014的AO0、 PA10是ADAM-6014的AO1、 PD1是ADAM-6014的DI0、 PD2是ADAM-6014的DI1、 PD3是ADAM-6014的DO0、 PD4是ADAM-6014的DO0。

智能工厂iFactory

对产线设备的温度PA1,湿度PA2进行监控与分析,同时对产线视频实时监控,对设备产量PA6进行统计和设备稼动率AI0进行分析,以及设备PA3光敏、PA4振动、 PA5倾斜、 PA6烟雾、 PA7太阳能一些基本参数的呈现。(可结合视讯摄像头加入)

机房能耗监控系统

研华针对机房设备的热量PA2、能耗PA7、冷量PA2进行统计。对瞬时流速PA5、环境温度PA1、环境湿度PA2、 UPS、数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源的比值PUE(PA3)、逆变器的运行状态、温度PA1,湿度PA2进行呈现,对机房的视频进行监控。温度PA1,湿度PA2, 灌溉水AI0的实时变化进行展示及DO2、 DI3、 DI1的告警明细进行分析。

研华不断探索领先的工业物联网技术与新工科教育的深度融合,促进边缘计算技术、工业AI技术在实训教学中的应用落地。

研华推出课程联合开发、实验室建设升级、专业共建、产业学院建设四位一体的新工科校企合作模式。为高校、教育技术集成商、代理商提供定制化的教育解决方案。 研华组建专业团队,提供全方位技术支持,与高校、合作伙伴一起探索AIoT技术在教育行业前沿应用落地,共建数智人才培养新生态。 

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