Advantech MIC-735 thúc đẩy Physical AI an toàn cho ứng dụng công nghiệp

Thúc đẩy việc ứng dụng Physical AI trong robot và tự động hóa

Khi Physical AI ngày càng mở rộng sang các lĩnh vực như robot hình người, AMR, máy móc tự hành và các hệ thống thông minh vận hành trong môi trường thực tế, nhu cầu về an toàn chức năng, khả năng vận hành có tính xác định và tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế cũng ngày càng tăng.

Chương trình chứng nhận của NVIDIA Halos AI System Inspection Lab cung cấp một khung đánh giá có cấu trúc cho thiết kế an toàn ở cấp độ hệ thống, đồng thời hỗ trợ sự phù hợp với các tiêu chuẩn an toàn chức năng quốc tế quan trọng. Thông qua quy trình xác thực này, MIC-735 thiết lập sự tương thích với các khung tiêu chuẩn an toàn then chốt, bao gồm IEC 61508 và ISO 13849, giúp khách hàng đáp ứng tốt hơn các yêu cầu tuân thủ trong các ứng dụng công nghiệp và robot. Cách tiếp cận này cho phép khách hàng đơn giản hóa quá trình phát triển liên quan đến an toàn, đồng thời giảm độ phức tạp và công sức cần thiết cho các quy trình chứng nhận ở các giai đoạn tiếp theo.

Mở ra cơ hội tiếp cận các thị trường AI yêu cầu an toàn cao trong tương lai thông qua sự đồng bộ hệ sinh thái

An toàn chức năng là nền tảng quan trọng để triển khai các hệ thống Physical AI trong môi trường robot và công nghiệp, nơi máy móc cần vận hành đáng tin cậy và tương tác trong những điều kiện thực tế khó dự đoán. Thông qua việc đồng bộ với khung đánh giá của NVIDIA Halos AI Lab, MIC-735 được vận hành bởi nền tảng NVIDIA IGX với năng lực an toàn chức năng, góp phần mở rộng hệ sinh thái tập trung vào an toàn của NVIDIA cho các tác vụ Physical AI, trở thành lựa chọn hàng đầu cho các ứng dụng robot. 

MIC-735 được phát triển dựa trên kiến trúc nền tảng NVIDIA IGX Thor T5000, đồng thời tích hợp dữ liệu từ cả cảm biến tích hợp sẵn và cảm biến bên ngoài nhằm tăng cường năng lực an toàn ở cấp độ hệ thống. Thiết kế này cho phép xây dựng một khung điều khiển và an toàn phối hợp cho các hệ thống Physical AI, trong đó các tín hiệu an toàn từ bên ngoài có thể được xử lý một cách đáng tin cậy trong kiến trúc hệ thống, hỗ trợ giảm thiểu rủi ro theo thời gian thực trong các ứng dụng robot và tự động hóa công nghiệp.

Nền tảng Physical AI an toàn, sẵn sàng triển khai

Không chỉ dừng lại ở thiết kế phần cứng, MIC-735 còn hỗ trợ vòng đời sản phẩm lên đến 10 năm và bộ phần mềm NVIDIA AI Enterprise-IGX, cho phép khách hàng tăng tốc phát triển ứng dụng thông qua NVIDIA NIM microservices, các mô hình nền tảng, thư viện và framework của nền tảng phát triển robot mở NVIDIA Isaac, NVIDIA Metropolis cho Vision AI, đồng thời tích hợp nền tảng NVIDIA Holoscan, bao gồm các công nghệ NVIDIA Holoscan Sensor Bridge dành cho cảm biến thời gian thực. Nhờ đó, hệ thống cho phép giao tiếp băng thông cao và được đồng bộ hóa giữa nhiều cảm biến và bộ xử lý AI.

MIC-735 được thiết kế chuyên biệt cho các môi trường vận hành trong điều kiện phức tạp và biến động, nơi yêu cầu các cơ chế an toàn theo thời gian thực, bao gồm khả năng dừng khẩn cấp E-Stop được chứng nhận thông qua các mạng bảo mật dựa trên IP. Thông qua các thành phần trong hệ sinh thái như Endpoint Controller, hệ thống có thể thực thi các lệnh trên toàn bộ đội thiết bị, trong khi Wireless E-Stop Pro hỗ trợ điều khiển cục bộ và can thiệp khẩn cấp cho từng AMR riêng lẻ khi cần. Advantech MIC-735 sẽ sớm đạt được xác thực từ Halos Lab, qua đó khẳng định vai trò là một nền tảng sẵn sàng cho an toàn chức năng (FuSa-ready).

Advantech sẽ trưng bày tại COMPUTEX 2026

Advantech trân trọng mời các đối tác, nhà phát triển và nhà đổi mới trên toàn cầu khám phá các nền tảng Edge AI thế hệ mới của mình tại COMPUTEX 2026, diễn ra từ ngày 2–5 tháng 6 tại Đài Bắc, Đài Loan. Để tìm hiểu thêm về các giải pháp Physical AI của Advantech, vui lòng ghé thăm gian hàng #K0603a để trực tiếp trải nghiệm trí tuệ công nghiệp an toàn trong các ứng dụng thực tế. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo trang sự kiện chính thức.