Advantech tăng cường sức mạnh cho "AI Factory Brain" với NVIDIA NemoClaw: Điều phối Agentic AI cho vận hành thông minh

Advantech, công ty hàng đầu thế giới về nền tảng Điện toán biên và Trí tuệ nhân tạo biên, hân hạnh công bố mở rộng hợp tác với NVIDIA để ra mắt kiến ​​trúc nhà máy tích hợp AI mới cho kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo tác nhân (Agentic AI) và Trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI). Được hỗ trợ bởi NVIDIA NemoClaw, NVIDIA Factory Operations Blueprint, NVIDIA RTX PRO, NVIDIA Jetson Thor và Kiến trúc phát triển biên WISE (WEDA) của Advantech, giải pháp này cho phép các nhà sản xuất tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hoạt động nhà máy theo thời gian thực, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về tính linh hoạt trong sản xuất, tối ưu hóa lao động và tiết kiệm năng lượng.

Ông Miller Chang, Chủ tịch mảng Hệ thống nhúng của Advantech, cho biết: “Sự hợp tác giữa Advantech và NVIDIA đánh dấu một cột mốc quan trọng trong sự phát triển của các nhà máy thông minh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Bằng cách tích hợp khái niệm NVIDIA AI Factory Brain với hệ sinh thái Edge AI và WEDA của Advantech, được hỗ trợ bởi NVIDIA NemoClaw và các nền tảng điện toán AI biên toàn diện của NVIDIA, chúng tôi đang cho phép trí thông minh trên toàn nhà máy thông qua trí tuệ nhân tạo do tác nhân điều khiển, điều phối dựa trên phần mềm và vận hành tự động - tạo ra một mô hình đã được chứng minh và có thể nhân rộng cho thế hệ sản xuất thông minh tiếp theo thông qua Trí tuệ nhân tạo vật lý.”

Tăng cường sức mạnh cho "AI Factory Brain" bằng NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX)

Advantech đã giới thiệu AI Factory Brain, một hệ thống đa tác tử thông minh do một tác tử quản lý nhà máy dẫn đầu, được xây dựng bằng NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX). Hệ thống này hoạt động như lớp trí tuệ trung tâm, tự động giám sát các bất thường, xác định nguyên nhân gốc rễ tiềm ẩn và phối hợp các tác tử và người vận hành để giải quyết vấn đề nhanh chóng. Hệ thống tác tử tiên tiến này được xây dựng trên nền tảng điện toán tăng tốc của NVIDIA cùng với các thiết bị biên MIC và ICAM được hỗ trợ bởi NVIDIA IGX Thor, NVIDIA Jetson Thor và NVIDIA Jetson Orin. Bằng cách thu thập dữ liệu thời gian thực từ các hệ thống doanh nghiệp (SAP, MES, WMS) và cảm biến biên, tác tử quản lý nhà máy hỗ trợ các tác tử AI trên toàn bộ nhà máy, tận dụng NVIDIA NemoClaw, NVIDIA Omniverse, NVIDIA Metropolis và NVIDIA Isaac Sim để tự động hóa quy trình làm việc, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và mang lại những lợi ích có thể đo lường được về OEE, năng suất và MTTR.

Edge Agentic AI hỗ trợ suy luận thời gian thực để phát hiện lỗi chính xác và tối ưu hóa quy trình.

Camera ICAM-540 và nền tảng MIC-743-AT của Advantech, được hỗ trợ bởi NVIDIA Jetson Orin NX và NVIDIA Jetson Thor tương ứng, cho phép kiểm tra AOI dựa trên AI và triển khai chatbot LLM/VLM tại chỗ để cải thiện khả năng phát hiện lỗi, tăng hiệu quả sản xuất và hỗ trợ vận hành nhà máy thông minh thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên.

Trí tuệ nhân tạo vật lý kết nối hai hướng đi cho hoạt động hậu cần và kho bãi tự động linh hoạt.

Nền tảng AIR-427A của Advantech, được hỗ trợ bởi NVIDIA IGX Thor, cùng với nền tảng AFE-A702, được hỗ trợ bởi NVIDIA Jetson Thor, cung cấp khả năng tính toán AI hiệu năng cao cho xe nâng, robot hình người, AMR và MMR. Các nền tảng này cho phép điều hướng tự động, thao tác robot, xử lý vật liệu thông minh và phối hợp sản xuất năng động, trong khi các tác nhân AI hiểu ngữ cảnh quy trình làm việc, điều chỉnh ưu tiên sản xuất và hỗ trợ người vận hành trong thời gian thực.

Quản trị cấp doanh nghiệp và an toàn chức năng cho hoạt động hệ thống đáng tin cậy

Thông qua NVIDIA NemoClaw, bao gồm môi trường chạy bảo mật NVIDIA OpenShell và các khung chính sách, kiến ​​trúc này cung cấp bảo mật cấp doanh nghiệp, kiểm soát truy cập và quản trị vận hành. Nền tảng MIC-735-IT và AIR-427A, được hỗ trợ bởi NVIDIA IGX Thor, tiếp tục cho phép điện toán AI sẵn sàng cho FuSa (Fluid-Savory Application) dành cho robot hình người và hệ thống công nghiệp tự động, giúp duy trì độ tin cậy vận hành và an toàn cho người lao động.

Đã được kiểm chứng trong môi trường sản xuất: Chương trình thử nghiệm tác nhân AI nội bộ của Advantech

Advantech đã xác thực kiến ​​trúc này thông qua hai dự án thí điểm sử dụng tác nhân AI được hỗ trợ bởi NVIDIA NemoClaw trong hoạt động sản xuất của chính mình. Tác nhân iEnergy thực hiện quản lý năng lượng tự động bằng cách đối chiếu lịch trình sản xuất với nguồn cấp dữ liệu AI thị giác thời gian thực và hệ thống SCADA để điều khiển hệ thống HVAC và chiếu sáng, với dự kiến ​​giảm 10% tổng mức tiêu thụ năng lượng của nhà máy khi được triển khai đầy đủ.

Tác nhân Quản lý Hiệu quả Dây chuyền Sản xuất sử dụng Trí tuệ Nhân tạo Thị giác (Vision AI) để thu thập dữ liệu dây chuyền lắp ráp theo thời gian thực. Nó phân tích các chỉ số năng suất, phát hiện các bất thường và điểm nghẽn, đồng thời đưa ra các khuyến nghị cải tiến và báo cáo ca làm việc. Kể từ khi được triển khai khoảng sáu tháng trước, nó đã mang lại sự cải thiện 12% về năng suất dây chuyền lắp ráp.

Dựa trên sự hợp tác lâu dài với NVIDIA, Advantech sẽ tiếp tục mở rộng danh mục sản phẩm AI biên và điện toán tăng tốc để giúp các doanh nghiệp đẩy nhanh việc ứng dụng AI trong sản xuất thông minh, kiểm tra AOI, robot công nghiệp, tự động hóa kho hàng, hậu cần tự động và các ứng dụng mô hình kỹ thuật số.

Ông Miller Chang, Chủ tịch mảng Hệ thống nhúng của Advantech (bên trái), và Deepu Talla, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc mảng Robot và Trí tuệ nhân tạo biên tại NVIDIA (bên phải), đã thông báo tại hội nghị Edge AI rằng hai công ty sẽ tăng cường hợp tác để ra mắt “Bộ não nhà máy AI”.